지난 2월 GI 자산운용본부장과 국내파티장, 해외파트장, GPMC 본전 도방, 전국도방협의회장 작은 전주와 "GI 고객(대외비)계정 운용전략회의"를 진행했는데, 중소 조선사를 운영하시면서 요즘 해외자원개발 사업에 중심을 두고 계시는 GI 큰 자본주(2차전지/전기차 광팬이셨는데, 작년부터 주식이 아니고 리튬등 현물에 집중중^^)도 화상으로 참여하셨는데, 이러시더군요~~~ "난 엔비디아도 좋지만 주요 전력주에 집중하고 싶네~~~ HD현대일렉트릭, LS ELECTRIC, 제룡전기를 넣어주게~~~"이러시데요^^ 갑진년 상반기 최대 상승률 3인방입니다... 다음달부터 떠나는 2024년 GPMC 전국지방순행 주요 도방들과 분전들 자금은 주로 중장기 투자분인데, 큰 자본주 혜안에 혀를 내두르고 있고요~~~ 덕분에 사상 최대의 선물을 안고 떠날 수 있게 되네요~~~^^ 저를 포함 내부자산(투자)운용역들도 생각못한 명쾌한 분석력... 제 해외출장에 수석 재산관리 집사가 없던 공석 관계로 하계운용은 춘계운용 그대로 연동되어 보유중~~~^^ AI용 데이터센터가 '전기먹는 하마'라는 단 하나의 투자 아이템... 전 조중동 안보는데, 여전히 동아일보 보시는 큰 자본주께서 GPMC 유로지사(함부르크)에서 같은 독일내 한인사회가 있는 프랑크푸르트로 이동중에 보내주신 4월11일자 기사... 그거였네요... HD현대일렉트릭을 강추하신 이유 말입니다...

 해외출장 100일동안에도 매일 보고받은 분야는 인공지능(AI)/로봇(Robot) 관련된 투자 사실및 자료... 현재 2차전지/전기차도 그렇고 AI/반도체에서도 캐즘을 장고중.

https://samsongeko1.tistory.com/13319

 엔비디아가 1000달러를 돌파할 동안 국외에서 3개월간 본 국내 증시는 완전 왕따였고요^^ 그나마 SK하이닉스와 한미반도체만 선전하더군요^^ 삼전은 엔비디아에 납품 구걸중....

https://samsongeko1.tistory.com/13296

 엔비디아외 오픈AI 그 스타게이트 프로젝트에 1000억(원화 135조원 규모)달러 투자라... 화웨이는 올 '韓 R&D 예산'을 넘어 삼성전자의 두배이상의 기술개발 투자라...

https://samsongeko1.tistory.com/13294

 (2024.5.13)전기 잡아 먹는 AI… 데이터센터 확보전에 전력 공급 비상등...

 수요 못따라가는 전력, AI 발전에 '걸림돌'

 데이터센터 전력 2030년 5배 이상 급증 전망...

 美 전력 고갈 현실화… 13년 만 전력망 규칙 개정...

 빅테크, AI 확산에 속도… 에너지 확보에도 사활...

 인공지능(AI) 붐이 일면서 핵심 소재인 반도체뿐 아니라 전력 수요에 대한 중요성도 커지고 있다.

 빅테크(거대 기술기업)간의 경쟁이 치열해지면서 탄소 중립 추진과 AI 데이터센터 열풍으로 폭증하는 전기 수요를 충족하기 위한 에너지 전략이 기업의 경쟁력으로 자리매김한 모습이다.

 업계에선 AI 확산에 따른 전력 수요 급증에 대한 우려의 목소리가 나온다.

 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 AI 발전에서 걸림돌로 전력 확보를 꼽았으며, 현재 전력망은 AI 기술 발전에 따른 증가한 수요를 맞추지 못하고 있다고 지적했다.

 전 세계 전력 수요 폭증은 예고됐다. 국제에너지기구(IEA)는 2026년 전 세계 데이터센터의 전력 수요가 2022년의 2배 수준인 1000테라와트시(TWh)를 넘어설 것으로 예상했다.

 이 같은 증가 규모는 독일의 총 전력 수요와 맞먹는 수준이다.

 전체 전력 사용량 중 데이터센터 전력 사용량은 2022년 2.1% 수준에서 2026년 4.4%로 약 2배, 2030년 10.2%로 약 5배 늘어날 것으로 IEA는 추정했다. 데이터센터가 ‘전기 먹는 하마’라 불리는 이유다.

 이미 전 세계 8000여개 데이터센터 중 3분의 1가량을 보유한 미국에선 전력 고갈 현상이 현실화하고 있다. AI 열풍뿐 아니라 인플레이션감축법(IRA), 반도체법(CHIPS ACT)에 따라 첨단 제조업 기지가 몰리고 있어서다.

 특히 구글이 20년 넘게 데이터센터를 운영하고 있는 조지아주에선

 신규 기업 수요 확대에 전력 수급을 둘러싼 긴장이 부각되고 있다. 이에 조지아주의 주요 전력 업체인 조지아파워는 앞으로 7년간 수요 증가 전망치를 400메가와트(㎿) 미만에서 6600㎿로 약 17배 올리기도 했다.

 기업들도 투자처 선택 시 전력 수급 여부가 중요한 요소가 되는 등 전력 수요 급증에 최근 미국 연방에너지규제위원회(FERC)는 13년 만에 전력망 관련 규칙을 개정해 운영사에 20년 이상 장기계획을 요구하고 나서기도 했다.

 이런 가운데 빅테크는 AI 확산에 속도를 내고 있다.

 이코노미스트는 추산에 따르면 구글 모기업인 알파벳과 아마존, 마이크로소프트(MS) 등은 올 1분기 총 400억 달러 규모를 투자한 가운데 대부분은 AI 구동을 위한 데이터센터에 투자했다.

 미국 반도체기업 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)는 20일(현지시간) 블룸버그 TV 인터뷰에서 정부기관·기업에 컴퓨팅 인프라를 제공하는 최대 공급업체인 델과 협력을 강조하며,

 “더 광범위한 고객들에게 AI를 확산하고, 기업과 조직이 ‘자체 AI 공장’들을 만들 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

 전력 부족에 대비해 빅테크 업계에선 재생에너지에도 관심을 두고 있다. MS는 지난 1일 글로벌 대체 자산 투자사인 브룩필드 애셋 매니지먼트의 재생에너지 전기 프로젝트에 약 100억달러를 지원했다.

 또 탄소 배출이 없고 풍력·태양광 발전과 달리 날씨 영향을 받지 않는 원자력 발전에도 주목하고 있다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 3월 펜실베이니아 데이터센터에 원자력 공급을 위해 6억5000만달러를 투자했다.

 이밖에 전력 효율성을 높이고, AI와 머신러닝을 활용해 데이터센터 운영을 최적화하는 방향으로 전력 수요 문제를 해결하는 데도 힘쓰고 있다.

 이데일리 이 소현 기자

 [2024.4.11-딥다이브]“AI 발전 걸림돌은 전기 부족”… 전력망 확충 전세계 비상...

 “인공지능(AI) 발전을 제약하는 건 변압기와 전력 공급이다.”

 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 최근 발언이다. AI 기술 발전 속도를 지금의 전력망이 감당하기엔 역부족이란 뜻이다. 그의 경고대로 AI발 전력 부족 사태가 현실로 다가오고 있다.

 ● AI 열풍이 몰고 온 전력 부족...

 전력 수요 급증을 경고하는 건 머스크만이 아니다. 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 1월 다보스포럼에서 “AI 기술엔 이전에 생각한 것보다 훨씬 더 많은 에너지가 필요하다”면서

 “획기적인 돌파구를 찾아야 한다”고 말했다. 독일 지멘스에너지의 크리스티안 브루흐 CEO도 지난달 연례 주주총회에서 “전기 없이는 AI 기술 발전이 없다”며 전력 수요 급증을 예고했다.

 챗GPT 같은 생성형 AI를 개발해 사용하려면 천문학적 용량의 데이터를 보관하고 처리할 대규모 데이터센터가 필요하다. AI 열풍은 곧 데이터센터 붐을 뜻한다.

 이미 전 세계엔 약 8000개의 데이터센터가 있지만,

 앞으로 훨씬 더 많이 추가돼야만 한다. 문제는 AI용 데이터센터가 전기 먹는 하마라는 점이다. 챗GPT 같은 생성형 AI 서비스 이용엔 구글 검색보다 3∼30배나 많은 전력이 필요하다.

 국제에너지기구는 ‘2024년 전기보고서’에서 전 세계 데이터센터가 사용하는 전력량이 2022년 460TWh에서 2026년 최대 1050TWh로 급증할 거라고 내다봤다.

 이는 일본 전체의 전력소비량(2022년 939TWh)을 넘어서는 규모다.

 데이터센터는 연중무휴 24시간 전기가 통해야 한다. 아무리 데이터센터 건물을 짓고 AI용 반도체를 깔아놔도 송전선이 연결되지 않으면 무용지물이다. 하지만 전력망은 금세 확장할 수 있는 게 아니다.

 새로운 전력망을 계획해서 구축하는 데는 보통 5∼15년이 걸린다.

 ‘전기 먹는 하마’ AI 데이터센터 경쟁… 전선 재료 구리값 껑충

 “AI 발전 걸림돌은 전력”

 천문학적 용량의 데이터 처리-보관… 신설 센터에 연결할 전력망도 필수...

 구리 선물가격, 2달 만에 15% 올라… 구리 대체할 초전도케이블 개발도...

 복잡한 인허가 절차와 전력설비의 부족, 지역 주민의 반발과 전기요금 인상 우려 등. 전력망 업그레이드를 지연시키는 요인은 한둘이 아니다.

 대부분 국가에서 데이터센터 용량이 이미 포화상태이지만, 추가 건설이 좀처럼 속도를 내지 못하는 이유다. 부동산회사 CBRE는 “전 세계적으로 가용전력이 부족해서 데이터센터 성장을 저해하고 있다”고 설명한다.

 전력망은 과부하가 걸리면 자칫 대규모 정전 사태로 이어진다. 이 때문에 곳곳에서 신규 데이터센터 설립이 미뤄지고 있다.

 미국 애리조나주의 최대 전력회사 APS는 초대형 데이터센터 신규 사업을 당분간 보류한다고 밝혔다. 아일랜드 더블린시 역시 전력이 부족하단 이유로 이달 초 신규 데이터센터 설립 계획을 불허했다.

 ● 국내 전선기업 주가 들썩...

 전력 부족은 AI 기술기업엔 걱정거리이지만 다른 산업엔 호재이다. 전력 인프라를 위한 투자가 당분간 크게 늘어날 수밖에 없기 때문이다. 이미 원자재 시장에선 구리 가격이 뛰기 시작했다.

 8일 런던금속거래소에서 구리 선물 가격은 t당 9411달러. 두 달 만에 15% 상승으로, 9400달러 선을 돌파한 건 22개월 만이다. 구리 가격에 영향을 주는 중국 부동산 경기가 침체한 상황에서 이례적인 상승세다.

 구리는 전선과 변압기에 모두 들어가는 가장 중요한 재료이다.

 전력망 확장은 구리 수요 급증을 의미한다. 사모펀드 칼라일그룹의 제프 커리 에너지 부문 최고전략책임자는 블룸버그 인터뷰에서 “AI를 발전시키려면 구리가 필요하다”고 설명한다.

 원자재 중개업체 트라피구라의 사드 라힘 이코노미스트는 AI로 인해 구리 수요가 2030년까지 100만 t 추가될 거라고 전망한다. 씨티그룹과 골드만삭스는 최근 내년 상반기 구리 가격 전망치를 t당 1만2000달러로 높여 잡았다.

 미국에선 발전회사 주가가 덩달아 활기를 띤다.

 지난 15년간 제자리였던 미국 전력 수요가 AI 붐을 타고 빠르게 증가할 거란 전망 때문이다. 발전회사 비스트라 주가는 올해 들어 82.6%, 콘스텔레이션 에너지는 63.2% 뛰었다.

 월스트리트저널은 “AI 물결을 타고자 하는 투자자들이 이제 발전회사로 눈을 돌렸다”고 전한다.

 국내에선 변압기 제조사에 이어 전선(사실 전 2월에 전선주를 더 좋게 보고 있었죠^^ 해외 주요 GPMC 해외지사를 돌아다니면서 큰 자본주의 변압기 관련주보다 나을거라고 예상^^ 완패^^)기업 주가가 최근 들썩인다.

 전선기업 실적이 구리 가격에 연동되는 구조인 데다, 전력 케이블의 내수와 수출 수요 모두 빠르게 증가하고 있어서다.

 대한전선 주가는 한 달 새 46.7%, 가온전선은 39.5%, 일진전기는 50.3%나 상승했다. 이유진 유진투자증권 연구원은 “2000년대 중반 이후 20년 만에 전선 업계에 사이클이 돌아왔다”고 평가한다.

 AI발 전력난을 기회 삼아 새로운 시장을 개척하는 전선기업도 있다. LS전선은 구리 대신 초전도체를 사용하는 초전도케이블을 데이터센터에 설치하는 사업을 추진 중이다.

 초전도케이블은 구리선보다 가격이 비싼 대신 변압기·변전소가 필요 없다는 게 장점이다.

 LS전선 류 철휘 박사는 “초전도케이블은 전자파를 발산하지 않기 때문에 민원 염려도 적다”면서 “엄청난 전기를 공급해야 하는 AI용 데이터센터 시장을 공략할 수 있을 것”이라고 말했다.

 동아일보 한 애란 기자

 그냥 내가 구글(Google)이나 네이버(NAVER) 검색으로 하면 될 것을 뭐하러 이런 고비용형 인공지능을 이용해야 하는지 이해도 안될 뿐더러, 이에 근거해 게임용 그래픽처리장치(GPU)나 만들던 엔비디아의 고속/고효율 AI용 반도체가 과연 무엇을 한다는 것인지도 여전히 이해가 안된다... 인간이 할 수 없는 일이 있고 때로는 부정확하고 기계가 이게 가능하고 더 빠르고 정확하다...?? 이 정도 이상도 이하도 아니다... 창조적 기능에 대한 인간의 우월성은 어떤 기계로도 대체가 안되는 것인데, 현재 전세계 정보통신/IT 경영자(CEO)들은 이게 가능하다고 주장할 정도로 사기를 치고 있다는 것이다... 인간의 수십억개 신경세포를 대체한다는 신경망처리장치(NPU)의 꿈도 접어라... 이 세상에 인간의 무한한 상상력을 대체할 수 있는 기계를 개발하는 것은 불가능하다... 모르겠다... 인공지능 주요 투자 사실및 자료, 각종 리포트를 볼때마다 드는 생각은 뭔가 사기적 산업동향 보고서라는 느낌을 지울 수 없다... 맨 밑의 기사는 그럼 기계가 부정확한 문제는 어떻게 해결하면 되는가라는 기사인데, 이걸 왜 우리가 비싼 가격과 수많은 전기를 먹는 하마같은 인공지능을 도입해야하는가라는 근원적인 질문을 하게 한다는 것이다...

 기존 포털에서 다 할 수 있는 상세검색을 인공지능(AI)화하여 전세계를 상대로 지상 최대의 사기(Scam)을 벌이고 있는 샘 울트먼... 이 쇼의 종말은 나스닥등 증시 폭락이다.

https://samsongeko1.tistory.com/13132

 AI에 질문을 던지면 기존 포털이나 검색서비스에 다 있는 질문을 통합해서 찾아주는 것이다... 난 새로운 반도체와 앱을 팔아먹기 위한 수작에 불과하다고 생각한다. 상세검색???

https://samsongeko1.tistory.com/13064

 인공지능이라는 것이 인간의 뇌가 창작하지 못하고 새로운 것을 알려주는 것이 아니라 기존 인간계가 다 알고 있는 것들을 단순히 통합해서 빠르게 찾아준다는 것일뿐이라는 것이다... 그러므로 기존 각 분야 전문가들(난 이 부분에서 특히 가까운 미래 AI 업체들의 수익성을 의심하고 있는 중... 기존 전문가들에게 제공해야할 저작권료와 특허비용등 각종 비용을 상쇄하고 마진을 남길 수 있을런지 굉장히 회의적... 오픈AI의 챗GPT도 이미 뉴스는 폭스TV부터 계약중인 것으로 알고 있고 주요 작가들과도 협상중인데, 난항중...)이 다 해결할 수 있는 것을 의미하지... 뭘 새롭게 찾아주는 것이 아니라는 말이다... 만약에 암정복을 물어보면 인류가 그간 알아낸 기존 지식을 알려주지 인공지능(AI)이 암을 정복하지는 못한다는 것이다... 만약 인공지능이 사람의 뇌가 생각하지도 못하고 능가하는 능력을 보여준다면 이제 이것은 로봇에 장착되어 상상이 안되는 영역의 문제를 해결할 수도 있겠지... 이쭘되면 영화 "아이로봇"에서 말하는 인간을 통제하겠지... 근데 현재로서는 이 가능성은 전혀 없다고 생각한다... 암튼 작년부터 불고 있는 AI열풍에 의한 엔비디아부터 갤럭시s24까지 주요 주가 상승에 상당한 거품이 끼여 있다고 생각한다... 여기에 모든 기기(스마트폰, 자동차, 가전, PC)에 연결하여 증폭시키고 있는 주요 기업들 주가... 하루종일 2000년초 닷컴버블과 그 거품이 꺼진이후 주가 폭락을 생각하고 있는 중이다... 요즘 일부 SNS에서 AI로 주식투자하여 단돈 몇 십만원으로 수천만원, 기억원을 만들었다는 사기(Scam)가 판을 치고 있는 중이다... 수백년 증시역사에서 인간의 가장 혼란스러운 예상및 예측 영역인 투자의 세계에서 AI가 뭘 발휘할 수 있는 곳이 아니다... 무수히 많은 시스템 트레이더, 알고리즘 투자도 요즘 판판히 안맞아 시장에서 시들해지고 있고, 근데 인공지능(AI)이 마치 미래에 벌어질 어떤 투자 지수와 종목의 변동성과 변곡점을 정확히 저점/고점을 예상하고 투자할 수 있다고... 120% 거짓말이다...

 (작년글)현재 월가는 AI관련주에 국내는 2차전지/전기차관련주 주요 종목에 상당한 거품이 끼여 있습니다아이... 그러므로 투자에 각별한 주의가 필요하고요... 국내 AI관련주도 그리 썩

https://samsongeko1.tistory.com/12705

 (작년글)이 자율주행차 테마에 기름을 부은 것은 새벽에 끝난 테슬라의 급등을 유발시킨 월가 오펜하이머의 애널리스트인 릭 섀퍼 투자분석 보고서였고 말입니다..!!!! AI와 자율주행의 접목

https://samsongeko1.tistory.com/12704

 비싼 LLM 대신 싸고 빠른 sLLM 뜬다… 구글·MS 속속 선보여...

 AI '경량화언어모델' 관심...

 비용 줄이고 성능은 효과적...

 스마트폰·노트북에 탑재 가능...

 네이버·LG유플러스도 출시...

 인공지능(AI) 시장의 관심이 경량화 대규모언어모델(sLLM)에 쏠리고 있다.

 많은 데이터가 필요하고 학습과 구동에 들어가는 비용도 높은 대규모언어모델(LLM) 대신 값싸고 빠른 sLLM을 활용해 다양한 산업에 적용하는 게 효과적이기 때문이다.

 ○ “눈물 날 정도”… 값비싼 LLM...

 15일 정보기술(IT) 업계에 따르면 구글, 마이크로소프트 등 주요 글로벌 빅테크가 신형 sLLM을 잇달아 선보이고 있다. sLLM은 단어 그대로 LLM을 경량화한 AI 모델이다.

 LLM과 마찬가지로 자연어 처리 작업을 수행할 수 있다.

 기존 LLM 대비 파라미터(매개변수) 수가 대폭 줄어든 게 가장 큰 특징이다. LLM의 파라미터가 수천억 개에서 조 단위를 넘나드는 반면 sLLM은 작게는 수천만 개에서 수십억 개 사이를 왔다 갔다 한다.

 성능 면에서는 LLM이 월등하다. 글쓰기부터 이미지·오디오 생성까지 다양한 일을 할 수 있다. 문제는 돈이다. LLM을 비롯한 생성형 AI는 지금까지 등장한 IT 가운데 가장 비싼 기술로 꼽힌다.

 LLM을 만들기 위해선 방대한 양의 데이터, AI 학습과 추론을 위한 그래픽처리장치(GPU) 등 칩셋, AI 전문 엔지니어 등이 필요하다. 지난해 구글 모회사 알파벳의 존 헤네시 이사회 의장은

 “생성 AI를 활용한 검색 비용이 일반 검색 비용보다 열 배 더 높다”고 말했다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)도 챗GPT 출시 다음달인 2022년 12월 “챗GPT 구동에 들어가는 비용이 눈물 날 정도로 비싸다”고 언급했다.

 미국 스탠퍼드대의 AI 인덱스 리포트에 따르면 구글이 투입하는 제미나이 울트라의 학습 비용은 1억9140만달러(약 2645억원), 오픈AI의 GPT-4는 7835만달러(약 1080억원)에 달하는 것으로 추정됐다.

 구동할 때마다 소요되는 비용도 만만치 않다.

 그러다 보니 수익화가 쉽지 않다. 미국 IT 전문매체 디인포메이션에 따르면 오픈AI는 2022년 5억4000만달러(약 7454억원)의 적자를 냈는데 지난해에는 적자 폭이 더 커졌을 것으로 추정된다.

 ○ 비용 줄이고 성능 특화한 sLLM...

 이같은 문제 때문에 주요 AI 기업은 sLLM으로 시장을 공략하고 있다. 매개변수의 수를 줄이면서도 특%C?도 특정 분야에선 범용 모델 못지않은 성능을 발휘하는 방향으로 연구를 진행 중이다.

 전체적인 모델 크기가 작기 때문에

 스마트폰, 노트북 같은 기기에 탑재하는 온디바이스 AI로도 활용할 수 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 최근 sLLM으로 충분한 작업에 LLM을 쓰는 것을 두고 “탱크를 몰고 식료품을 사러 가는 것과 같다”고 지적하기도 했다.

 마이크로소프트는 지난 4월 AI 모델 ‘파이-3 미니’를 출시했다. 파라미터(매개변수)가 38억 개 수준인 sLLM이다.

 마이크로소프트는 이 모델에 대해 “열 배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있고 비슷한 기능의 다른 모델보다 비용은 10분의 1 정도”라고 설명했다. 마이크로소프트는 향후 파이-3 스몰, 파이-3 미디엄도 내놓을 예정이다.

 이 모델들의 파라미터는 각각 70억 개, 140억 개다.

 구글도 최근 ‘제미나이 1.5 플래시’를 구글 클라우드 버텍스 AI 플랫폼을 통해 공식 출시했다. 반복 작업을 자동화하는 데 최적화된 모델이라는 설명이다.

 앤스로픽은 자사 LLM 클로드 라인업에서 ‘하이쿠’라는 경량 모델을 함께 제공 중이다.

 국내 기업들도 sLLM을 잇달아 선보이고 있다. 네이버는 지난 4월 하이퍼클로바X의 경량 모델인 ‘HCX-대시’를 출시했다. 기존 하이퍼클로바(HCX-003) 대비 5분의 1 가격으로 이용할 수 있다.

 문장 생성과 변환, 분류, 요약 등 단순한 업무부터 보고서 작성, 맞춤형 챗봇 구현 등 다양한 용도로 활용할 수 있다는 설명이다. 이미지, 오디오 데이터를 처리할 수 있는 경량 모델도 공개할 계획이다.

 LG유플러스도 지난달 자체 개발한 sLLM ‘익시젠(ixi-GEN)’을 출시했다.

 LG AI 연구원의 LLM ‘엑사원’을 기반으로 LG유플러스의 통신·플랫폼 데이터를 학습시켰다. LG유플러스는 공공·금융·제조 등 다양한 산업 분야에 최적화한 익시젠 모델을 개발해 공급할 계획이다.

 미국 시장조사 업체 밸류에이츠 리포트에 따르면 sLLM 시장 규모는 2022년 51억8000만달러(약 7조1400억원)에서 2029년 171억8000만달러(약 23조6000억원)로 커질 전망이다.

 한국경제 이 승우 기자

 [테크트렌드]생성형 AI 환각의 종말? RAG로 엿보는 LLM의 미래...

 LLM의 환각의 종결자로 등장한 ‘RAG’

 LLM 경쟁자 보다는 보완재 역할 예상...

 대규모언어모델(LLM)을 활용한 챗봇인 챗GPT가 세상에 나온 이후 그 유용성 못지않게 많은 문제점이 지적되고 있다. 환각, 편향, 전문지식 결여, 지식 단절, 감정이나 공감 능력 결여, 창의성과 추상적 사고 제한 등이 그것이다.

 이 중 가장 일반적으로 거론되는 것이 환각(Hallucination)이다. 환각은 논리적이거나 현실적이지 아닌 응답을 마치 사실인 것처럼 답을 만들어내는 것을 말한다.

 이러한 환각은 엄밀히 말해 챗GPT가 거짓말을 한다기보다는

 챗GPT를 작동시키는 기반 모델인 LLM이 내재하고 있는 기술적 한계 때문이다. 예를 들어 훈련 데이터에서 학습한 통계패턴을 기반으로 생성하는 LLM으로 인해 생기는 사실 오류가 그것이다.

 다행히 이러한 LLM이 가지고 있는 한계를 보완하기 위한 많은 대안들이 제시되고 있다. 이 중 최근 언론을 통해 심심치 않게 등장하는 것이 ‘검색증강생성’으로 번역되는 래그(RAG: Retrieval Augmented Generation)이다.

 검색과 생성모델을 통합한 하이브리드 모델 ‘래그’

 래그는 텍스트 생성 과정에 정보 검색을 통합한 자연어 처리(NPL) 기술이다. LLM에 기존 정보 검색 시스템을 결합하여 기존 LLM이 가지고 있는 한계를 극복하고 생성된 텍스트의 정확도와 신뢰도를 개선한다.

 래그가 작동하는 원리는 간단하다. 대략 3가지 단계, 즉 검색(Retriever), 생성(Generator), 증강(Augmentation Method)으로 진행된다.

 우선 사용자가 원하는 질문을 프롬프트에 입력하면 사용자 질문과 관련된 정보가 벡터 형태로 저장된 외부 DB나 지식 소스에서 그 맥락을 찾아 탐색한다(검색).

 그다음 그 맥락과 프롬프트 내용을 합쳐 LLM에 입력되고 그 질문의 맥락에 맞는 답변을 생성한다(생성).

 마지막으로 요약, 번역, 추론, 질문응답 같은 다양한 증강방법을 통해 사용자에게 더 쉽고 유익한 결과를 생성해낸다(증강). 여기서 주목할 점은 래그가 기존 LLM과 다른 것은 사용자와 프롬프터 사이에

 래그모듈을 한 단계 더 거친다는 것이다.

 그렇다면 래그는 어떠한 특징이 있기에 LLM의 대안으로 떠오르는 걸까. 래그의 첫 번째 특징은 검색과 생성을 결합한다는 것이다. 더 정확히 말하면 검색된 정보를 텍스트를 생성하는 과정에 통합시키는 것이다.

 이러게 함으로써 생성된 텍스트의 정확성을 향상시키고 그 내용이 기존 지식이나 맥락과 일치하도록 만든다.

 기존 LLM이 사전에 학습된 데이터에 한정되어 서비스를 제공하는데 반해 래그는 이러한 LLM에 더해 추가적으로 외부 데이터를 활용해 정확도를 높이는 것이다.

 둘째, 지속적으로 업데이트되는 외부 데이터나 지식을 활용한다. LLM을 학습하는 데 사용되는 정적인 데이터뿐만 아니고 새롭게 업데이트되는 정보나 데이터를 이용해 답변의 정확도를 높인다.

 생성형 AI가 등장하면서 초기에 문제가 되었던 것이 챗GPT가 2021년까지의 데이터만 학습하다 보니 이후에 발생한 내용에 대해 모르거나 잘못된 정보를 준다는 것이었다.

 예를 들어 현직 대통령을 잘못 맞힌다든지 과거에는 존재하지 않은 제품이나 사건들을 마치 실존하는 것처럼 묘사하는 식이다.

 이처럼 기존 LLM 모델의 경우 학습 시점에 따라 정보의 접근성이 제한될 수 있으나 래그는 최신 정보를 검색해 정확한 답변을 내놓을 수 있게 설계되어 있다.

 셋째, 특정 영역(Domain)에 특화된 전문적이고 구체적인 정보와 지식을 제공한다.

 기존 LLM은 대규모 언어모델에 기반한 범용모델이다 보니 광범위한 질문에 대해 일반적인 답을 줄 수 있지만 특정 분야에 대한 정확도가 떨어질 수밖에 없다.

 물론 이러한 문제는 사전 학습된 모델의 가중치를 미세하게 조정하여 특정 영역에 맞게 추가 학습하는 파인튜닝을 통해 해결할 수 있다. 다만 파인튜닝도 추가적인 학습을 필요로 하다보니

 비용과 시간이 많이 소요된다는 문제점이 있다.

 넷째, 정보의 출처를 제공함으로써 답변의 근거를 확인할 수 있어

 정보의 투명성이나 정확도 면에서 우수하다. 이 점은 생성하는 정보의 출처를 제시하고 원본을 확인할 수 있는 RAG 기반으로 작동하는 퍼플렉서티(Perplexity)와 같다.

 마지막으로, 맥락 이해가 가능하다는 것이다. 래그는 외부 지식 활용, 다양한 정보 조합, 상식 추론 등을 통해 맥락 이해 능력을 향상시켜 사용자에게 보다 정확한 정보를 제공한다.

 다양한 영역에서 활용되는 래그: 챗봇에서 교육까지...

 이처럼 LLM의 한계를 개선하고 있는 래그는 사용자의 질문에 대해 응답,

 요약, 콘텐츠 생성 등을 통해 다양하고 광범위한 영역에서 활용되고 있다. 현재 알려지고 있는 주요 활용 분야로는 기업용 챗봇, 고객서비스, 의료, 법률 서비스, 교육 등 다양하다.

 이 중 최근에 래그를 활발하게 활용하고 있는 영역 중 하나는 교육이다.

 대표적인 사례가 교육적 요구에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 멀린(Merlyn)이다. 멀린은 교육 전용 LLM을 기반으로 전문화된 교육 콘텐츠와 정보를 제공하는 교육자용 AI 음성 비서다.

 특히 지난 6월 출시된 교실용 AI 지원 장치인 멀린 오리진(Merlyn Origin)을 사용하면 교사가 음성 명령으로 교실에 있는 기기들을 제어하고 교육 콘텐츠에 쉽게 접근해 대화형 학습 환경을 만들 수 있다.

 기존 LLM과 달리 부적절한 사용을 차단하고, 교사와 학생의 개인정보를 보호하고, 환각을 방지하기 위해 만들어진 교실을 위해 특별히 설계되었다.

 멀린의 생성형 AI는 버튼 하나만 누르면 수업 계획, 채점 기준 및 평가를 만들어준다. 이로 인해 학생들에게 검증된 내용을 통해 더욱 효과적이고 개인화된 학습경험과 맞춤형 교육을 제공할 수 있다.

 특히 여기에 래그를 통해 적절한 학년 및 커리큘럼에 대한 응답도 가능하다.

 LLM과 RAG가 함께 만들어가는 미래...

 그렇다면 이러한 강점을 가진 래그가 현재의 LLM의 미래 모습이라 할 수 있을까. 아니면 LLM을 뛰어넘는 대체재가 될 수 있을까.

 래그는 단기적으로 볼 때 LLM의 한계를 보완하고 성능을 향상시키기 위한 유용한 도구임에는 틀림없다. 하지만 결점 없는 기술은 없는 법. 래그가 LLM을 대체한다거나 LLM의 미래라고 하에는 한계가 있어 보인다.

 우선 외부 지식 DB에서 정보를 검색하고 처리하다 보니 기존 LLM에 비해 학습비용이 추가로 발생하게 된다. 검색에 외부 DB를 사용하다 보니 개인정보 보호나 보안 문제도 발생한다.

 또한 외부 검색 엔진에서 제공되는 정보에 의존하다 보니 그 정보의 질과 양에 따라 오히려 편향되고 부적절한 결과를 낼 수도 있다. 마지막으로 외부 정보 검색 시스템을 LLM에 통합시키다 보니 시스템의 복잡성도 증가한다.

 이런 측면에서 래그가 LLM을 대체하기보다는 보완하거나 강화하는 기술로 봐야 할 것 같다. 사실 LLM과 래그를 자세히 들어다보면 각각의 역할이나 목적이 동일하지 않다는 것을 알 수 있다.

 LLM은 사전 학습된 LLM을 통해 프롬프터에 입력된 질문에 대해 적절한 응답을 생성하는 데 목적이 있다. 이로 인해 학습된 데이터에 기반하지 않은 질문에 대해서는 정확성을 담보할 수 없다.

 반면 래그는 실시간 외부 정보 데이터를 실시간으로 검색하여 참조함으로써 생성된 텍스트의 정확성과 문맥적 관련성을 향상시키는 데 초점을 두고 있다.

 이처럼 각각의 역할이나 목적이 다르다 보니 대체재라기보다는 보완적인 관계라 할 수 있다. 향후 이 두 기술이 상호 보완하며 만들어가는 새로운 혁신이 어떻게 전개될지 더 기대되는 이유다.

 한경비지니스 심 용운 SK경영경제연구소 수석연구원

 상모질이 윤씨 정권의 두 꼬봉인 중소벤처기업부 장관과 식품의약품처장 두 오씨들은 제약/바이오(Bio)/인공지능/로봇(Robot)보다는 반도체이상으로 돈되는 또 수출 화장품에 집중하네요... 이러니 수백만 대졸자들이 게임방을 전전하고 기십만명 자영업자들이 제대로된 업종을 찾지 못하고 로또같은 안되는 사업에 올인하는 겁니다... 현재 내수 경기와 관련된 강력한 중소(벤처)기업 정책과 상인대책이 필요합니다... 하여튼 코스닥보다는 코스피에 중심을 두고 있는 이 정권이 물러나지 않는한 코스닥(KOSDAQ) 9부 능선이나 천스닥, 3000p는 불가능합니다... 개인적으로 전 주식투자실전을 상노가다라고 생각하고 있고요^^ 극상의 스트레스와 압박감 최고의 상노가다입니다... 누가 머리로 돈번다고 하면 저는 노멘트입니다...

 아모레, LG생활건강도 제끼고, 명품 브랜드그룹 루이비통모에헤네시(LVMH)의 글로벌 뷰티 편집숍 ‘세포라’도 철수시켰다?? 다이소이상으로 CJ올리브영이 신경쓰이네요^^

https://samsongeko1.tistory.com/13279

 23년전 그 전자상거래(EC)및 택배업종 분석전문가로 활동할 당시 EC에 인공지능(AI)가 결합될 줄은 미처 예상하지 못했고요^^ 그 당시 직구라는 개념은 거의 없었고요^^

https://samsongeko1.tistory.com/12973

 아래 2000년 약관 32세때 팍스넷 주최(하나은행 후원) 우수상 수상작 제목이 "전자상거래와 택배업 2.0 - 업태 분석"이였던 기억이 나네요... 현장은 블랙전후로 산더미^^

https://samsongeko1.tistory.com/12967

 주말을 지난 현재까지 이제 줄서는 블랙프라이데이는 본토인 미국에서도 볼수 없는 온라인/모바일 쇼핑시대로 넘어갔고요... 직구도 서방이상으로 아니 중국업체들이 대세네요......

https://samsongeko1.tistory.com/12940

 아래는 어제/오늘 주요 5개 SNS에 올린 코멘트들입니다...

 (23일)

 "암튼 2차전지/전기차, 로봇/인공지능(그나마 선방^^)의 두 차석제자놈들은 죽쑤고 있고, 제약/바이오의 수석제자놈이 여름철은 중대박중~~~^^ 이곳도 하계운용(2024.6~2024.8) 본격화~~~^^ 그 장기대박계획(LMOI) 6000만원(112억2000만원)으로 하계운용 시작한 제약/바이오(Bio) 전문가 수석제자 회색늑대(GrayWolf) 주계좌 라파스, DXVX중 DXVX만 빼고 그 자리에 올릭스를 넣고 6:4의 비율로 부분 교체매매후 홀딩중~~~^^ 6억원(158억4000만원)으로 하계운용 시작한 전장부품 전문가 차석제자 아이오닉(Ioniq) 부계좌1 엔켐, 제일엠엔에스중 제일만 빼고 한중엔시에스를 넣고 6:4의 비율로 부분 교체매매후 보유중~~~^^ 6억원으로 하계운용 시작한 로봇/인공지능(AI) 전문가 차석제자 휴보(Hubo) 부계좌2 오브젠, 샌즈랩을 다 빼고 그 자리에 셀바스AI, 셀바스헬스케어를 넣고 6:4의 비율로 전격 교체매매후 보유중~~~ GPMC 여의도트레이딩센터 오후장 운용상황입니다..."

 "아무튼 월가와는 디커플링, 왕따 장세~~~^^ 이곳도 하계운용(2024.6~2024.8) 본격화~~~^^ 기백억원이 들어가 있는 GI 자산운용본부내 국내파트장과 안 지명 자산운용과장이하 운용역들이 주도하고 있는 고객계정(이곳은 제 부외계좌에서 춘계운용 마감이후 세 명이 더 넘어와 그 부외계좌에서 3년이상 과외를 받고 잔고가 10억원이 넘어 건너온 41명분을 운용중) 어제이후 대모, 현대에버다임, 삼부토건을 4:3:3의 비율로 변동없이 보유중~~~^^ 회사(자가)계정 어제이후 대모, 현대에버다임을 6:4의 비율로 변동없이 홀딩중~~~^^ 비제도권 시장조언자(재야고수)이자 수석 재산관리 집사 게코(Gekko)"

 (24일)

 "아무튼 월가와는 디커플링, 왕따 장세~~~^^ 이곳도 이번주 정기여름휴가(바캉스)철에 접어들어 3주간 운용중지 예정~~~^^ 기백억원이 들어가 있는 GI 자산운용본부내 국내파트장과 안 지명 자산운용과장이하 운용역들이 주도하고 있는 고객계정(이곳은 제 부외계좌에서 춘계운용 마감이후 세 명이 더 넘어와 그 부외계좌에서 3년이상 과외를 받고 잔고가 10억원이 넘어 건너온 41명분을 운용중) 대모, 현대에버다임, 삼부토건을 다 수익실현후 빼고 그 자리에 HD현대일렉트릭, LS ELECTRIC를 넣고 6:4의 비율로 전격 교체매매후 보유중~~~^^ 회사(자가)계정 대모, 현대에버다임을 수익실현후 빼고 그 자리에 셀트리온, 셀트리온제약을 넣고 6:4의 비율로 전격 교체매매후 홀딩중~~~^^ 비제도권 시장조언자(재야고수)이자 수석 재산관리 집사 게코(Gekko)"

 "이곳도 이번주 정기여름휴가(바캉스)철에 접어들어 3주간 운용중지 예정~~~^^ 그 장기대박계획(LMOI) 6000만원(112억2000만원)으로 하계운용 시작한 제약/바이오(Bio) 전문가 수석제자 회색늑대(GrayWolf) 주계좌 라파스, 올릭스를 다 빼고 마크론젠, 셀리드를 넣고 6:4의 비율로 전격 교체매매후 홀딩중~~~^^ 6억원(158억4000만원)으로 하계운용 시작한 전장부품 전문가 차석제자 아이오닉(Ioniq) 부계좌1 엔켐, 한중엔시에스중 엔켐만 빼고 그 자리에 코스모신소재를 넣고 6:4의 비율로 부분 교체매매후 보유중~~~^^ 6억원으로 하계운용 시작한 로봇/인공지능(AI) 전문가 차석제자 휴보(Hubo) 부계좌2 어제이후 셀바스AI, 셀바스헬스케어를 6:4의 비율로 변동없이 보유중~~~ GPMC 여의도트레이딩센터 개장후 오후장 운용상황입니다..."

 "K-화장품 세계로"… 민관, 글로벌 뷰티 중소·벤처기업 육성...

 CJ올리브영·아마존·콜마 등 민간 협력...

 유망기업 육성·해외 수출규제 대응등...

 정부와 민간이 협력해 국내 중소 및 벤처기업의 'K-뷰티' 글로벌 경쟁력 강화에 나선다.

 중소벤처기업부와 식품의약품안전처는 24일 서울 용산구 CJ올리브영 본사에서 'K-뷰티 중소·벤처기업 글로벌 경쟁력 강화 방안'을 공동으로 발표하고 관련 업무협약을 체결했다고 밝혔다.

 지난해 중소기업 화장품 수출은 역대 최고치인 53억 달러를 기록하며 국내 총 화장품 수출의 약 63%를 차지하고 있다. 올 상반기 중소기업 화장품 수출은 33억 달러로 전년 동기 대비 약 30.8% 증가했다.

 국내 화장품 업계는 중소 브랜드사가

 쉽게 진입할 수 있는 등 활발한 생태계가 구축되어 있는 것이 특징이다. 다만 급속한 글로벌 트렌드 변화에 대응하기 위한 마케팅 부담과 강화되는 해외 수출규제 대응 등 중소기업 애로가 가중되고 있는 실정이다.

 이에 정부는 민간과 협력해

 우리 기업들이 화장품 수출 확대 기회를 활용하고 성장할 수 있도록 하는 방안을 마련했다는 설명이다. ▲ K-뷰티 유망기업 민관 협업 발굴 및 육성 ▲ 해외 수출규제 체계적 대응 ▲ K-뷰티 생태계 레벨업 등이 골자다.

 먼저 CJ 올리브영, 아마존, 코스맥스, 콜마 등 민간 플랫폼 및 제조·유통사와 협업해 'K-뷰티 크리에이터 챌린지'를 추진, 이들의 전문성과 인프라를 활용해 글로벌화 유망기업을 발굴 및 육성한다는 계획이다.

 선정된 기업에는 민간 협업기관들이 자사의 유통망 및 전문성 등을 통해 마케팅과 수출 전략 컨설팅을 지원하고, 중기부와 식약처는 수출 지원 정책 등을 연계 지원한다.

 또 콜마, 코스맥스와 모태펀드가 공동으로 해외 진출 화장품 제조기업 등에 투자하는 '글로벌 K-뷰티 전용 펀드'를 조성한다. 더불어 주요 국가별 화장품 수출규제 대응매뉴얼을 현행화하고

 동시에 신흥국 중심의 대응매뉴얼을 추가 제작해 배포한다. 국내 화장품 GMP(Good Manufacturing Practice) 기준을 국제기준(ISO)에 맞춰 인증을 준비하는 업체의 부담을 낮춘다.

 이와 함께 해외 수출규제에 대한 장기적인 대응력 확보를 위해 안전성 평가제도를 도입하는 등 화장품 안전관리 지원체계도 강화한다는 방침이다. 그밖에 혁신제품이 신속하게 개발 및 생산될 수 있도록 정책자금, 스마트공장, R&D 등 지원수단을 강화한다.

 브랜드사가 혁신제품을 생산할 수 있도록 제조사와의 발주 계약을 근거로 정책자금을 공급하는 'K-뷰티 네트워크론'을 신설하고, 중기부-식약처 협업 스마트공장 지원을 통해

 다품종 소량생산에 적합한 화장품 생산시설 구축을 지원한다.

 이날 중기부와 식약처는 방안 발표에 이어 이를 추진하기 위한 업무협약을 체결하고, 화장품 업계 간담회를 개최해 정책 내용을 공유하고 현장 의견 등을 수렴했다.

 오 영주 중기부 장관은

 "화장품 수출의 성과는 대기업과 중소기업의 역할이 적절히 조화를 이루는 튼튼한 화장품 생태계가 있어서 나올 수 있었다"며 "우리 중소기업 화장품 브랜드가 글로벌 환경 변화에도 흔들리지 않는 글로벌 프리미엄급 위상을 확보할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

 오 유경 식약처장은

 "수출 경쟁력을 확보하기 위한 업계의 노력과 정부의 지원이 어우러져 지금 세계 시장에서 우리 화장품의 우수성을 인정받고 있다"며 "앞으로도 적극적인 규제 외교와 합리적 규제개선을 추진해 K-화장품이 세계 시장에서 더 견고하게 자리 잡을 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

 한국경제TV 이 서후 기자

 티르티르 3000억어치 '불티' 일본 미국서 인기 폭발...

 달걀 쿠션으로 美·日 강타한 티르티르, 매출 3000억 고지 눈앞

 진격의 K뷰티 열전①

 티르티르, 올해 매출 3000억 전망...

 2022년 1237억, 작년 1719억...

 소비자 조사와 빠른 피드백으로...

 일본서 ‘마스크핏 레드 쿠션’ 대박...

 미국선 아마존 뷰티 카테고리 1위...

 흑인피부 등 30가지 컬러 선보여...

 2020년대 이후 글로벌 화장품 업계에서 거세게 불고 있는 ‘2세대 K뷰티’ 열풍은 3만 개가 넘는 수많은 중소·신진 브랜드의 부상을 특징으로 한다.

 티르티르는 그 중에서도 K뷰티 색조 브랜드를 대표하는 신성으로 떠오르고 있다. 특유의 빨간 달걀 모양 쿠션으로 미국·일본 여성들을 열광시킨 티르티르는 올해 설립 5년 만에 ‘매출 3000억원 고지’를 눈앞에 뒀다.

 빠른 피드백으로 ‘日 국민쿠션’ 등극...

 22일 티르티르 관계자는 “올해 해외 사업이 호조를 보이면서 매출 3000억원 돌파를 예상하고 있다”고 말했다. 앞서 티르티르는 2022년 1237억원, 지난해에는 1719억원의 매출을 기록했다.

 2019년 창립한 티르티르는 쿠션 파운데이션 등 색조 메이크업 분야에 강점을 지닌 기업이다.

 초기에는 이른바 ‘물광 피부’를 선사하는 도자기 크림과 물광 미스트 등 스킨케어 제품으로 SNS에서부터 입소문을 탔다. 2020~2021년 2년 연속으로 400억원대 매출을 올렸다.

 2022년부터는 여세를 몰아 일본 등 글로벌 시장 공략에 본격적으로 나섰다.

 비장의 무기는 일본에서 먼저 단독 론칭한 ‘마스크핏 쿠션 라인’이었다. 일본 여성들은 습도가 높은 기후 특성상 메이크업을 오랜 시간 유지 시킬 수 있는 제품을 선호하는 경향이 있다.

 티르티르의 대표 제품인 ‘마스크핏 레드 쿠션’은 균일하고 촘촘한 파우더가 밀착돼 있어 이런 수요에 부응하는 제품이었다.

 일본 여성들 사이에

 “티르티르 쿠션은 피부와 강력하게 밀착돼 메이크업이 잘 무너지지 않는다”는 입소문이 빠른 속도로 퍼져나갔다. 마스크핏 레드 쿠션은 지난달 말까지 누적 763만개가 팔리며 일본 ‘국민 쿠션’으로 자리 잡았다.

 이처럼 티르티르는 일본 시장에 진출한 수많은 K뷰티 중에서도 단기간 급성장을 이뤄낸 대표적인 브랜드로 꼽힌다. 일본 소비자를 대상으로 실시간 선호도 조사를 꾸준히 진행하고,

 피드백을 즉각 반영하는 등 노력이 밑거름이 됐다. 티르티르는 미니백 속에 휴대하기 편한 사이즈가 필요하다는 일본 소비자들의 요청에 ‘마스크 핏 미니 쿠션 시리즈’를 선보이기도 했다.

 美 아마존서 최초 1위 기염...

 올해 티르티르는 미국 시장에서 또 한 번 돌풍을 일으켰다. 미국 진출 1년 만인 지난 4월 세계 최대 이커머스 플랫폼인 아마존에서 K뷰티 최초로 마스크핏 레드 쿠션으로 파운데이션 부문 판매 랭킹 1위에 올랐다.

 그로부터 두 달 뒤엔 6월에는 아마존 전체 뷰티 카테고리에서 한국 브랜드 중 처음 색조 제품으로1위에 오르는 기염을 토했다. 미국 시장에서의 성공 역시 철저한 소비자 조사와 빠른 피드백이 비결로 꼽힌다.

 티르티르는 다인종이 모여 사는 북미 시장 특성에 맞게 30가지에 이르는 다채로운 컬러를 선보였다.

 자기 피부보다 밝은 색깔의 티르티르 제품을 바르며 아쉬워했던 흑인 뷰티 크리에이터 달시에게 한 달 만에 피부에 딱 맞는 쿠션을 개발해 선물한 사례(본지 7월 3일자 A4면)가 대표적이다.

 SNS에서는 “K뷰티가 비판을 수용하고 제품을 개선했다는 게 진짜 멋지다”며 티르티르의 대응을 극찬하는 반응이 연달아 터져나왔다. 마스크핏 쿠션 라인의 글로벌 누적 판매량은 지난달 1700만개를 돌파했다.

 유럽과 중동, 동남아시아 등지에서의 반응도 폭발적이다. 지난달 동남아 최대 쇼핑 플랫폼인 ‘쇼피 싱가포르’에서도 메이크업 부문 판매 1위에 올랐다.

 이달에는 대만 왓슨스 100여개 매장에 입점하며 대만 시장 공략에 나섰다. 서울 홍대와 성수에 있는 ‘티르티르 스토어’에는 외국인 관광객 발걸음이 끊이지 않는다.

 회사 관계자는 “현재 쿠션 등 주요 제품 생산량을 연초 대비 400% 늘렸음에도 제품을 바로 구입하지 못하는 ‘품절 대란’이 지속되고 있다”고 전했다. 투자은행(IB) 업계도 티르티르의 고성장에 주목했다.

 지난해 6월 사모펀드(PEF) 운용사인 더함파트너스가 티르티르 지분 약 50%를 890억원에 사들였다. 올해 4월엔 구다이글로벌이 1500억원에 이를 인수하면서 기업가치를 3000억원으로 평가받았다.

 티르티르를 인수한 구다이글로벌의 광폭 행보에도 눈길이 쏠린다. 화장품 유통회사로 시작한 구다이글로벌은 2019년 조선미녀에 이어 올해 티르티르와 라카 등 K뷰티 브랜드를 잇달아 인수했다.

 최근엔 스킨1004 운영사인 크레이버코퍼에이션 인수전에서 우선협상 대상자로 선정됐다.

 한국경제 오 영주 기자