오늘 윤석열, 삼성전자, 레인보우로보틱스로 이어지는 영화 "300"같은 300조 광풍이 주요 로봇/인공지능(AI)/챗GPT에서 심하게 몰아치고 있는 중... 여기에 빈 살만 가세

https://samsongeko1.tistory.com/12293

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 1경(1000조)을 불모지에 들이붓겠다아?? 허기사 대게 미친 놈들이 일내기는 합니다아~~~~~ 근데 빈 살만 왕세자나 그 초단기대박계획으로 천억원을 생각하는 저나 정신병자같네요

https://samsongeko1.tistory.com/12174

 [탐사보도 뉴스프리즘]'괴물의 진화' GPT-4, 빨라진 '천지개벽 시계'

 [오프닝: 이광빈 기자]

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 시민의 눈높이에서 질문하고, 한국 사회에 화두를 던지며, 더 나은 내일을 만들어 가는 <뉴스프리즘> 시작합니다! 이번 주 <뉴스프리즘>이 주목한 이슈, 함께 보시죠.

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 [영상구성]

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 [이광빈 기자]

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 작년 11월 GPT-3.5로 세상을 놀라게 했던 오픈AI가 불과 4개월 만에 한층 인간에 가까워진 GPT-4를 내놓았습니다.

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 각종 시험에서 상위권을 휩쓸 정도로 한층 똑똑해진데다 눈까지 갖춰 장난감이 진정한 도구가 됐다는 평가까지 나왔는데요. 생성형 인공지능 혁명이 바꿀 미래에 세계가 주목하고 있습니다.

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 진화한 챗GPT의 모습과 생성 AI 시장을 둘러싼 빅테크들의 치열한 쟁탈전, AI 시대의 양극화 문제를 짚어보겠습니다. 먼저 이봉석 기자입니다.

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 [인간에 더 가까워진 GPT-4 출시…미국 생물경시대회 상위 1% / 이봉석 기자]

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 [기자]

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 지난주 출시된 GPT-4가 탑재된 마이크로소프트, MS의 검색엔진 빙. 앞선 버전인 GPT-3.5가 내놓은 황당한 답변으로 네티즌 사이에 밈이 된 '세종대왕 맥북 던짐 사건'에 대해 질문해봤습니다.

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 그랬더니 역사적 사실이 아니라면서 인공지능, AI의 오류라는 답을 내놓습니다. 생성형 AI의 가장 큰 약점으로 거론돼온 이른바 '환각 현상'이 상당히 개선됐음을 보여줍니다.

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 또다른 밈인 '대동여지도 연금술사 폭동사건'에 대해서도 실제로 존재하지 않는 것 같다고 답했습니다. GPT-4는 오류가 줄었을 뿐 아니라 놀라울 정도로 똑똑해졌습니다.

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 미국 변호사시험에서 직전 버전은 인간 응시자의 하위 10% 정도의 점수를 받았지만, GPT-4는 상위 10%에 들었습니다. 미국 생물올림피아드에서는 상위 1% 수준에 달했습니다.

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 <오픈AI 관계자 / GPT-4 개발>

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 "GPT-4는 놀라울 정도로 발전했고 정교합니다. GPT-4는 기존보다 8배 이상 늘어난 최대 2만5천개의 단어를 (자막 전환) 받아들이거나 생성할 수 있습니다."

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 영어뿐 아니라 어색했던 한국어 능력도 상당히 개선됐습니다. 가장 주목받은 건 사람의 눈에 해당하는 기능을 달았다는 점입니다. 사진을 보고 사람처럼 자세하게 설명할 수 있게 됐습니다.

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 첫 멀티모달, 다양한 모드의 인공지능이라 불리는 이유입니다. 냉장고 내부를 찍으면 어떤 재료들이 있는지 파악해줄 뿐 아니라 음식 조리법까지 설명해주는 식입니다.

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 피라냐들이 들어있는 수조를 어떻게 청소해야 하는지 묻자

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 GPT-4는 5단계로 나눠 척척 답을 해줍니다. 개발사인 오픈AI 회장이 손으로 대충 쓴 웹사이트 구축 시안을 사진으로 찍어 올리자 GPT-4가 웹사이트 HTML 코드를 생성하는 모습도 공개됐습니다.

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 <그렉 브록먼 / 오픈AI 회장> "비교해보면 이것은 시안 원본입니다. 말하자면 손으로 쓴 아름다운 작품이 실제 웹사이트로 만들어졌습니다."

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 헨리 키신저 전 미국 국무장관이 인류가 인쇄술을 발명한 이후 가장 큰 지적 혁명이라고 평가한 가운데 생성형 AI가 많은 직업군을 대체하고 산업구조까지 바꿀 것이라는 전망에 힘이 실리고 있습니다.

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 <셀마 사바노비치 / 미국 인디애나대학교 정보인지과학 교수> "최근 AI 기술과 다른 컴퓨팅 기술 등이 보건과 교육, 오락 등 우리 일상생활의 모든 측면에 침투해 있는 걸 보고 있습니다."

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 실제로 미국 내 1천개 기업 경영진 중 절반이 GPT-3.5를 기반으로 했던

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 서비스 챗GPT를 업무에 활용하고 있다는 지난달 설문조사 결과도 나왔습니다. 오픈AI에 투자한 MS는 자사 엑셀 등 사무용 프로그램에 GPT-4 기술 바탕의 AI 시스템 '코파일럿'을 내장한다고 발표했습니다.

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 연합뉴스 이봉석입니다.

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 [이광빈 기자]

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 마이크로소프트나 구글 등 글로벌 IT 공룡들의 인공지능 서비스 도입 경쟁이 뜨겁습니다. 사람의 창의성을 모방하는 생성 AI의 등장에 발 빠르게 대응하고 있는 건데요. 우리나라 기업들은 아직 굼뜹니다.

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 서형석 기자입니다.

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 [글로벌 IT 공룡 생성AI 대전…네이버·카카오는? / 서형석 기자]

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 MS의 인터넷 포털 '빙'의 하루 이용자가 1억 명을 넘어섰습니다.

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 구글의 압도적인 포털 점유율에 밀려 변변치 못한 실적을 내왔지만, 생성AI 챗봇 '챗GPT'의 최신 버전을 검색 엔진에서 공짜로 쓸 수 있게 하면서 단숨에 사용자를 불린 겁니다.

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 구글과 MS의 전장은 사무실로 확대됐습니다. 양사 모두 문서 작성 프로그램 등에 AI를 적용키로 하면서, 누구나 사무실에 이메일이나 계약서 작성, PPT 발표를 돕는 비서 하나씩을 둔 세상이 되는 겁니다.

 챗GPT가 이미 스마트폰 앱 속으로 들어와 화가와 작가, 영어 선생님, 여행 가이드로 변신해 사용자 마음을 사로 잡는동안, 우리나라의 IT 대표 기업들은 뚜렷한 발자국을 남기지 못하고 있습니다.

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 네이버는 검색엔진에 특화된 서치GPT를, 카카오는 한국어에 특화된 코GPT를 내놓겠다 밝혔지만 아직인 겁니다. 그나마 카카오는 카카오톡 안에서 쓸 수 있는 인공지능 챗봇 '다다음'의 베타테스트에 들어갔는데, 하루만에 중단했습니다.

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 서비스 안정화가 이유였습니다.

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 전문가들은 가두리 성장을 해온 국내 IT 기업들이 생성 AI가 열어젖힌 새로운 시장에서도 제한된 성장을 할 수 있다고 우려했습니다. 다만 반전의 기회를 양질의 데이터 확보를 통해 모색해 나갈 수 있다는 분석도 나옵니다.

 <강정수 / '생성 AI 혁명' 저자>

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 "외부에 가져올 수 있는 충분한 굿데이터가 있음에도 불구하고 정부 차원에서 이런 것들을 풀어주지 못하고 저작권에 의해서 보호…"

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 학술논문, 문학, 대중 예술 등을 학습하고 활용할 수 있는 길을 제도권이 터줘야 한다는 얘기입니다. 이와 함께 전문가들은 생성 AI가 등장한 현재를 아이폰이 세상에 처음 나왔을 때와 견주며, 생성AI와 접목한 새로운 '킬러앱' 등장도 전망했습니다.

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 <강정수 / '생성 AI 혁명' 저자>

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 "앱스토어, 구글플레이 같은 것들이 만들어질 거라는 거고 초기에는 어떤 것들이 승리할지는 잘 모르지만 사람들이 지배적으로 사용하는 서비스들이, 새로운 서비스들이 등장할 것…"

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 한 발 늦은 국내 IT기업들이 AI 생태계에서 새 활로를 찾을 수 있을 지 주목됩니다.

 연합뉴스TV 서형석입니다.

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 [코너 : 이광빈 기자]

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 2008년 7월 11일. 애플 아이폰3이 출시됐습니다. 사실상 스마트폰의 시작을 알리는 날이었습니다. 인터넷 시대 이후 스마트폰은 또 한번 세상에 격변을 가져다줬습니다.

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 스마트폰을 내 손안의 컴퓨터로 사용하는 시대가 열렸습니다.

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 쇼핑, 금융, 여행, SNS 등의 서비스가 작은 폰 안으로 들어올 수 있게 됐습니다. 아이폰3가 세상에 나왔을 때만해도, 시장에선 모바일 서비스 혁명에 대해 회의적인 반응도 꽤 많았습니다. 그러나 세상은 바뀌었습니다.

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 주변의 생성 AI 시장 연구 전문가들과 대화하다보면 생성 AI의 등장이 아이폰3 출시 후 일어난 변화를 넘어, 아예 인터넷이 세상에 나왔을 때의 충격에 버금간다는 평가도 듣게 됩니다.

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 획기적인 기술은 세상을 급변하게 합니다. 변화의 흐름을 거스를 수 없습니다. 발맞춰 나아가지 못하면 도태될 뿐입니다. 생성 AI 시대는 많은 사회적 문제, 오류를 낳을 것입니다.

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 이미 불거진 표절 등의 문제는 장기적으로 작은 부작용에 불과할 수 있습니다. AI 시대에 변화를 선도하면서도 기술의 오류를 보정해 나가는 것이 우리 사회의 당면 과제입니다. AI 시대에 예견되는 양극화 심화 현상도 그렇습니다.

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 우선 생성 AI 서비스에 접근하는 데서 격차가 발생할 수 있습니다. 현재 마이크로소프트는 검색 서비스 빙에 생성 AI 서비스를 탑재해 무료로 이용할 수 있도록 합니다.

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 구글을 추격하기 위해 많은 돈을 쏟아붓고 있는 것이죠. 생성 AI 시대를 열어젖힌 챗GTP도 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 챗GPT의 경우 월 20달러의 유료버전도 있습니다.

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 마이크로소프트는 엑셀과 파워포인트, 워드 등 사무용 오피스 365에도

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 생성형 AI를 탑재한다고 밝혔는데요. 오피스 프로그램은 유료 서비스입니다. 마이크로소프트 365를 쓰는 사람과 쓰지 않는 사람 간에 AI 이용 격차가 발생할 수 있는 셈이죠.

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 최근 서민준 카이스트 교수에게 정보의 질적 격차가 있는 유료 AI 시장이 본격적으로 열릴 수 있는 지 물어봤는데요. 서 교수는 가능성이 있다고 답변했습니다.

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 향후 생성 AI 서비스에 정보를 유료로 제공하는 라이선스 시장이 열릴 테고, 신뢰성 높은 데이터를 확보한 기업이 유료로 더 양질의 서비스를 제공하는 시대가 올 수 있다고 했습니다.

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 어떤 생성 AI 서비스를 이용할 것인가, 유료 AI에 얼마나 돈을 지급할 수 있는가'에 따라 개인 간 AI 활용 경쟁력이 달라질 수 있습니다. AI가 고도화되는 사회는 '초양극화사회'가 될 것이라는 회색빛 전망이 나오는 이유입니다.

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 그만큼 교육 등의 영역에서 AI 활용 격차를 줄이기 위한 방안과 이에 대한 재정적 뒷받침을 정교하게 설계해야 합니다.

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 AI 바람은 여의도도 강타했습니다. 정치권에선 우선 AI 산업 육성을 뒷받침하는데 주력한 기본법 제정에 박차를 가하는 모습인데요. AI 기술이 양면성을 가지고 있는 만큼 발생할 수 있는 피해7萬? 대한 구제방안은 물론 규제의 필요성도 제기됩니다.

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 김수강 기자입니다

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 [진흥에 역점 둔 'AI 기본법' 입법 코 앞…역기능 규제는 아직 / 김수강 기자]

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 [기자]

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 지난달, '인공지능(AI) 기본법'이 국회 과방위 소위를 통과했습니다. 지난 3년간 여야 의원들이 발의한 7개 법안을 통합한 위원회 안이 가결돼 상반기 중 국회 법사위와 본회의를 통과하면 입법될 전망입니다.

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 제정안은 정부가 3년마다 AI 기본계획을 수립하도록 하고, 이를 관장하는 컨트롤타워로 국무총리 산하에 AI위원회를 두도록 합니다. 또 대원칙으로 '우선 허용, 사후 규제' 원칙을 명문화했습니다.

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 누구든지 인공지능 기술을 연구·개발하고 서비스로 출시할 수 있도록 보장한 셈입니다. AI를 놓고 국가 간, 기업 간 기술패권 경쟁이 본격적으로 시작된 점을 감안해 국내 기존 기업과 스타트업이 경쟁력을 확보하도록 '진흥'에 방점을 둔 것입니다.

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 물론 생명과 안전, 기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 기술은 '고위험 영역AI'로 분류해 사업자가 이용자에게 이를 알리고 신뢰성 확보 조치 등을 설명해야 할 의무를 지도록 했습니다.

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 하지만 이번 법안이 산업 육성에만 초점을 맞춰 역기능에 대한 규제는 미비하다는 지적이 나옵니다. 시민단체를 중심으로 '사후 규제'는 안전과 생명을 담보로 기술 육성을 맹목적으로 쫓자는 얘기밖에 되지 않는다는 비판이 나옵니다.

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 <김하나 / 민변 디지털정보위원회 위원장>

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 "AI 면접이나 사람의 신용을 평가하는 프로그램까지 지금 개발되고 있거든요. 사람에 의한 감독이 이뤄지거나 사전 규제가 반드시 필요하고 또 사후적으로도 피해자 구제 방안까지 법에서 명확히 정해야 합니다."

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 유럽과 미국은 이미 법적으로 AI의 악영향을 차단하는 방안을 강구하고 있습니다. 실제로 유럽연합의 경우 지난 2021년 4월 초안을 마련했던 인공지능규제 법안의 검토를 마치고 연내 제정을 완료할 계획입니다.

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 특히 AI를 위험도에 따라 3단계로 분류하는데 공공장소에서의 안면인식 등 최고위험도로 분류되는 AI를 출시한 경우 전세계 매출액의 6%까지 과징금을 물리도록 합니다.

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 국내에서도 사회에 새로운 격변을 가져다줄 AI 시대에 뒤처지지 않도록 관련 산업을 적극 육성하면서도, 사회적 피해에 대한 규제 방안과 피해 구제 방식을 마련하는 것이 필요해 보입니다.

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 연합뉴스TV 김수강입니다.

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 [클로징: 이광빈 기자]

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 AI의 진화는 어디까지 계속될까요?

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 작년 말 챗GTP가 공개 된 후 많은 사람은 'AI가 뭐 대단 하겠어?' 라며 대수롭지 않겠 생각했습니다. 하지만 GTP 3.5 버전을 사용해본 사람들은 하나같이 충격에 빠졌습니다.

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 그리고 불과 4개월만에 다시 등장한 GTP4. 더 똑똑해졌습니다.

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 진화의 속도가 빨라도 너무 빠릅니다. AI의 진화 속도에 발맞춰 인간도 빠르게 적응하려고 합니다. 미국 명문 스탠포드대는 생성 AI 이해와 문제점 등에 관련한 수업을 의무화했습니다. 국내 대학도 AI를 수업에 적용하기 시작했습니다.

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 생성 AI 시대는 거부한다고 해서 오지 않는 게 아닙니다. 생성 AI 시대에 어떻게 빨리 적응해 나가느냐, 가장 큰 부작용일 수 있는 격차 문제를 어떻게 줄여나가느냐가 중요합니다.

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 격차를 줄이면 사회 전체적인 AI 실력이 올라갈 수 있습니다.